Vous les avez sans doute déjà vus à l’œuvre. Les entraîneurs adjoints diligents qui notent avec diligence toutes les actions des joueurs de volley-ball sur le côté du terrain et les transmettent rapidement à leur entraîneur. La période où l’on travaillait avec des plus – après une bonne action – et des moins – après une phase ratée – est terminée. Il est temps d’adopter l’intelligence artificielle (IA).

Celui qui pensait qu'en achetant un « pistolet radar » (compteur de vitesse derrière le terrain pour enregistrer la puissance des services) ou un petit appareil « Vert » dans la ceinture ou la sangle de poitrine (où la hauteur de saut et le nombre de sauts pendant un entraînement ou un match sont soigneusement additionnés) on serait complètement à la pointe des développements modernes avec l'intégration de ces appareils, est soudainement dépassé par les nouvelles technologies.

Le temps n’est pas seulement révolu de tracer des lignes. Les programmes de dépistage tels que Broadcom, Volleytrack, Virtuvolley, Datavolley, Volleymetrics, Volleystation ou Balltime disparaîtront également lentement dans les livres d’histoire. Parce que quelque chose d’excitant et de fascinant arrive. Innovant et belge.

Deux compatriotes ont commencé à travailler pour intégrer la technologie « Computer Vision » (une branche de l'IA) dans le programme de dépistage et le sport du volley-ball, quel que soit le niveau. Avec une touche de magie, ils utilisent des outils pour tout enregistrer à la vitesse de l'éclair et même faire travailler les informations collectées pour vous. Toutes les notes sont portées au niveau suivant.

SmashVision

Emma Van Doren (26 ans – Velvoc Veltem-Beisem) et Arnor Van Leemputten (30 ans – Feniks Haacht) sont des joueurs de volley-ball passionnés. Ils sont très actifs aussi bien à l'intérieur que sur le sable. En plus de leurs nombreuses activités de volley-ball, ils travaillent dur sur un programme révolutionnaire SmashVision. Grâce à leur application, ils rendent désormais possible « l'analyse des données en temps réel » dans le volley-ball. Emma et Arnor utilisent leurs systèmes intelligents et leurs « algorithmes d'apprentissage automatique » pour analyser minutieusement toutes les actions de volley-ball. Chaque mouvement de chaque joueur est enregistré via des images de caméras intelligentes. Les systèmes de défense sont identifiés. Le repérage de chaque attaque, blocage ou service est automatique. Les vitesses, les hauteurs et même les exécutions techniques sont cartographiées. SmashVision reconnaît également des modèles – tels que les choix de distribution de jeux – dans les données accumulées. L’intégration de ce programme offre des opportunités sans précédent pour améliorer les performances des joueurs et les connaissances tactiques des entraîneurs.

C’est innovant, voire révolutionnaire. C'est l'avenir, c'est pourquoi vous avez créé cette nouvelle plateforme.

Emma Van Doren : « Vous aurez un aperçu exclusif. La signature de la création de notre entreprise n'aura lieu que la semaine prochaine. Les personnes intéressées peuvent toutefois nous contacter via info@smashvision.ai . La signature n'est pas encore sèche et les demandes de subventions viennent tout juste d'être déposées, mais je suppose que de nombreux entraîneurs et coachs souhaitent être informés dès maintenant. Ils peuvent toujours soumettre de nouvelles idées, car notre programme est bien sûr en plein développement.

Les méthodes traditionnelles d'analyse de données sont chronophages et nécessitent une saisie manuelle. Des erreurs peuvent parfois s'y glisser. Les entraîneurs et leurs assistants le savent bien, et nous souhaitons donc les aider. Notre système, piloté automatiquement par l'IA, améliore l'efficacité, fait gagner du temps et est précis. En matière de prévention des blessures, il surveille la surcharge ou identifie les mouvements à risque. »

En termes simples, comment tout cela va-t-il être appliqué ?

Arnor Van Leemputten : « Grâce à notre programme SmashVision, nous pouvons reconnaître les joueurs à tout moment, découvrir les trajectoires de balle et analyser le terrain. Nous pouvons voir où chacun se déplace et quelles actions les joueurs effectuent. Emma et moi convertissons ensuite ces résultats en chiffres et en un « fichier de dépistage » d'où découlent les mêmes visualisations (directions d'attaque, etc.). Ces données sont comparables à celles d'autres logiciels de dépistage, mais plus détaillées. Grâce à un modèle économique de paiement à l'utilisation, Smashvision rend l'analyse des données accessible à tous les clubs.

Nous la maintenons volontairement accessible. Nous proposons différentes options. Une pour l'après-match, où la vidéo et la feuille de match sont téléchargées par notre programme et toutes les données sont transmises. Nous développons également une version « en temps réel », pendant le match. Nos licences sont accessibles à tous les niveaux. Elles sont abordables et peuvent être achetées par match ou pour une année entière de volley-ball, donc pour tous les matchs. »

Emma, ​​vous êtes ingénieure en IA, vous avez fait votre thèse sur la Computer Vision et Arnor, vous êtes responsable de la partie business de ce projet.

Emma : « Je travaille depuis plusieurs années sur l'association de l'intelligence artificielle aux images. C'est la principale caractéristique de la vision par ordinateur. Nous pouvons identifier des schémas à partir de la vidéo. Nous appliquons désormais ce principe au volley-ball, d'où le nom de notre projet SmashVision.

Avec des programmes de repérage classiques, il est possible de suivre l'action d'un joueur. L'intelligence artificielle peut analyser tous les joueurs simultanément pendant toutes les actions de volley-ball. Plus l'IA collecte d'exemples, plus le système devient intelligent grâce aux données toujours plus nombreuses collectées à chaque match. Ainsi, à l'avenir, il sera également possible d'analyser les options de blocage, de découvrir et d'étudier les combinaisons d'attaque et les systèmes de défense, dans lesquels différents joueurs travailleront ensemble. Lorsque les deux entraîneurs travaillent avec Smashvision, l'IA peut même suggérer plusieurs contre-actions stratégiques pendant le match, en fonction des tactiques actuelles de l'équipe A ou de l'équipe B. »

Arnor : Notre entreprise proposera un « accès anticipé », pour les coachs qui souhaitent démarrer rapidement. D’ici trois à quatre mois, SmashVision sera pleinement opérationnel. Nous recevons déjà des propositions et d’autres perspectives de la part d’entraîneurs de haut niveau tels que Kris Vansnick et Robin De Bondt. Maarten Deroey (frère du libéro Dennis Deroey de Knack Roeselare) est responsable de la gestion de l'entreprise. Ce sera une histoire fascinante. Les coachs et formateurs intéressés peuvent nous contacter à info@smashvision.ai .

Texte et photos: Walter Vereeck